• 人工智能
    • 远程医疗、智能交通显身手,海信AI技术发力抗击疫情

      科技,已成为抗击疫情的利器。2月19日上午,海信举办线上媒体沟通会,分别从医疗、智能交通以及智慧城市等领域,介绍海信AI技术在此次疫情防控过程中的使用情况,并探讨疫情对行业带来的挑战与机遇。

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      2020-02-19
    • 人工智能技术在医疗诊断方面大显身手

      当前人工智能技术发展十分迅速,已经在医疗健康领域得到了实际应用;其情状正如我国著名学者周海中教授在1990年所预言:“随着社会的发展和科技的进步,人工智能技术将在医疗健康领域大显身手。

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      2020-01-19
    • AI会砸掉公务员的铁饭碗吗?

      AI产业在取代一些工作岗位的同时,也会创造出更多的工作岗位,比如一些盖章员丢掉了盖章工作之后,完全可以找到一份“AI机器人维护工程师”的岗位,更重要的则是观念的转变:世界再无铁饭碗,要持续学习,应付残酷。

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      2020-01-02
    • 优衣库拣货用上机器人 接近完全自动化

      北京时间12月26日消息,据《金融时报》报道,近期优衣库的工厂中已经引入了机器人,这些机器人可以成功的进行挑选T恤,目前优衣库的工厂已接近实现完全自动化。

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      2019-12-26
    • 高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳动吗?

      总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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      2019-09-16
    • 入选AI、IoT应用案例权威榜单 360扫地机器人黑科技获行业认可

      未来是万物智慧互联AI+IoT时代,各大巨头竞相布局“AI+IoT”产业生态,但真正能将技术与应用完美融合并非易事。近日,2019 AI 开发者大会(AI ProCon)全体大会上,CSDN“2019 优秀物联网案例 TOP 30+”榜单揭晓,360扫地机器人凭借在技术应用上的创新、先进、引领以及效益等优势,经过层层筛选成功入选榜单。

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      2019-09-07
    • 股东就人工智能有可能引发的风险向谷歌提问

      据外媒消息,谷歌母公司Alphabet在6月19日召开年度股东大会之前,正面临股东要求其考虑人工智能技术带来的“社会风险”。

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      2019-06-18
    • 人工智能、机器视觉技术……未来的超市到底什么样?

      零售巨头沃尔玛近日携全新“未来商店”闪亮登场。据外媒报道,这一“未来商店”其实是个新兴技术试验场,包括支持AI的摄像头和交互式显示器。该商店是一个名为智能零售实验室(简称“IRL”)的工作概念。

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      2019-05-13
    • 人工智能教师的未来角色

      人工智能发展的迅猛之势,令我们目不暇接,对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动,提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福,有更多的时间与学生平等互动,使学生更具创造性和创新性。

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      2019-05-06
    • AI教师来了,人类教师是否会被取代?

        日前,世界首位机器人公民、联合国开发计划署创新大使索菲亚(Sophia)获邀担任在线教育集团iTutorGroup的AI教师,这一事件在教育行业引起了广泛关注,“人类教师会

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      2019-04-03

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    工信部:携号转网管理规定12月1日起施行

    11月11日讯,工信部印发《携号转网服务管理规定》,规定自2019年12月1日起施行。规定要求电信业务经营者在提供携号转网服务过程中,不得为携号转网用户设置专项资费方案和营销方案,不得采取拦截、限制等技术手段影响携号转网用户的通信服务质量等。

    新闻

    《2019年全球电子商务数据报告》重磅发布

    11月5日,第二届中国国际进口博览会在上海开幕。对许多外国企业来说,参加进博会意味着走上进入中国市场的“绿色通道”,而各大跨境电商平台在去年祭出采购大单之后,早已筹谋今年的“买买买”计划,继续担当进博会重要的采购力量,丰富消费者的购物车。

    互联网+

    拯救脱发、治愈癌症...医疗互联网越慢越好?

    事实上,这大概是中国互联网创业的本质:技术领域的一个概念、一段视频、一份PPT,都会让资本市场异常兴奋,大家都喜欢先奔跑起来,再寻找方向,如团购、外卖、共享单车、特供智能机,莫不如此,医疗互联网身处其中,自然也免不了沾染癫狂习气,只是医疗行业的特殊性不言而喻,或许,越慢越好!

    融合

    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳

    总得来说,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精度算法,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。

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